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    データサイエンティスト

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横手市データサイエンティストのアルバイト・バイトの求人情報一覧

検索結果1件 / 平均時給0

横手市で人気のお仕事

東日本スターワークス株式会社
フロムエーナビ

【正社員雇用】《未経験歓迎!》★次世代型モビリティの先行開発プロジェクト/年間休日120日以上

仕事内容

仕事内容 お任せするお仕事について ◎航空宇宙・防衛・自動車・半導体・家電など、幅広い業界における大手メーカー様でのデータ分析業務をお任せいたします。 ★最先端技術に関わるプロジェクト先が多数あり、今までのご経験・知識等からプロジェクト先を選定していきます。 ■担当業務 大手企業内でのデータサイエンティスト業務となります。 データ分析だけでなく、DXのためのAI開発や各種データ活用など、業務課題の改善提案も行います。 ※実務経験のない方でも、情報系学部の専門卒、大学卒生は積極採用中です! ★プロジェクト一例1★ ◇航空・宇宙分野での最近データベース構築~統計モデル開発 ◇半導体メーカー様での新素材探索データ分析 ◇ハードウェアロボットの動作空間のデータ分析 ◇自動車メーカーでの市場データ分析手法の企画(分析ソフト活用、Python、等) ★プロジェクト一例2★ ◇家電製品の品質解析、故障解析等 ※はじめにプロジェクト先での研修・OJTがございますので、経験が浅い方でも安心して業務に取り組んでいただけます。 ■当社について 東北エリアを専属に宇宙・自動車・半導体といった「先端領域」における開発支援事業を展開しております。 東北No.1アウトソーシング企業として、世界を代表する大手メーカーの新規開発を"技術"で支えています。 ■当社の参入領域 (一例) ◇スペーステクノロジー領域 L月面ローバ/次世代ロケット/人工衛星 ◇エアモビリティ領域 L空飛ぶクルマ/無人航空機 ◇電動モビリティ領域 L未来都市向け小型EV/ADAS ◇半導体領域 Lパワー半導体/製造プロセス ■当社の主要取引先 ・トヨタ自動車 (グループ企業全体) ・東京エレクトロン ・アルプスアルパイン ・NECグループ ・パナソニックグループ ・オリンパスなど約500社の優良企業 ◎大手メーカーの"先端開発や国家プロジェクト"の技術開発を担う当社! 東北エリアを専属とした技術支援事業を展開し、大手メーカーの先行開発プロジェクトへ多くの社員が参画しております。 「月面ローバ」「深海探査ロボット」「空飛ぶクルマ」など、他社では経験できないプロジェクトに挑戦できるのが当社の強みです。 ◎当社ならではのキャリアアップ支援! 東日本に特化した運営方針のため、取引先数・プロジェクト数は他社を圧倒しています。 それにより、一人ひとりの成長に合わせた"キャリアアップ支援"を積極的に行っております。 ◎エンジニア(仕事)に集中できる環境! 当社では「エンジニアファースト」をスローガンに掲げております。 当社で働く技術者を第一に ◇家賃補助60% ◇専門図書購入手当 ◇技術セミナー受講手当 ◇キャリアプランニング制度 など、『安心・安定した生活』の中で業務に取り組んで頂くための福利厚生をご用意しています。

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    データサイエンティスト

    のアルバイトについて
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    データサイエンティストの仕事とは

    データサイエンティストの仕事は、膨大なデータを分析し、そこから有益な情報や洞察を引き出すことです。主に、データの収集、クリーニング、解析、ビジュアライゼーションを行います。また、機械学習や統計的手法を使って予測モデルを構築することも重要な役割です。パート・アルバイトから始める場合、まずは基本的なプログラミングスキル(PythonやRなど)とデータ分析の基礎を学ぶことが大切です。オンラインコースや勉強会に参加し、実際のデータセットを使って手を動かしながら経験を積むのが効果的です。チームでのコミュニケーションも大事なので、協力や報告をスムーズにできるように意識しましょう。

    データサイエンティストの仕事の将来性

    データサイエンティストの仕事は、今後ますます重要な存在となるでしょう。ビッグデータの普及やAI技術の進化により、データを活用した分析ニーズは増加しています。企業は競争力を保つために、データドリブンな意思決定が求められるようになっています。そのため、データサイエンティストの需要は高まり、さまざまな業界で活躍が期待されています。新技術の登場や業界の変革により、常に新たなスキルが求められるため、自己学習を継続する姿勢が重要です。これからのキャリアにおいて、データ思考を持つことは大きなアドバンテージになるでしょう。

    データサイエンティストの仕事と他の仕事との比較

    データサイエンティストの仕事は、他の職業と比べると独自の挑戦があります。一方で、自由度が高く、問題解決にやりがいを感じることができるメリットもあります。特に、データサイエンスは幅広い業界で活用されるため、自分の興味やスキルに応じた選択肢が多いです。しかし、データの正確性を求められる場面が多いため、ストレスも伴うことがあります。また、新しいツールや手法を常に学び続ける必要があり、プレッシャーを感じることもあるでしょう。しかし、データサイエンスの分野で得られる経験やスキルは、キャリアの選択肢を広げるため大きな資産になります。全体として、データサイエンティストとしてのキャリアは挑戦的である一方、成長を促す環境でもあります。

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