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中央区・データサイエンティストのアルバイト・バイトの求人情報一覧

検索結果2件 ／ 平均時給6,250円

中央区で人気のお仕事

中央区のお仕事

株式会社インフェス
workgate

分析・データサイエンティスト

  • 高収入・高時給・高額

  • 新卒・第二新卒歓迎

  • 禁煙・分煙

仕事内容

★ビッグデータ関連プロジェクトPM・データ分析コンサルタント ▼ 仕事内容 ▼ 業務概要 顧客先のデータ集計・分析部署のプロジェクトマネジメント及びコンサルティング業務。 ・プロジェクトマネジメント業務。 →HadoopやBigQueryをはじめとしたビッグデータのインフラやクラウドサービスを活用した、統計解析や機械学習等を行うプロジェクトのマネジメント。 ・ビッグデータを活用した施策に関するコンサルティング業務。 →Webアクセスログ解析 →Web上でのレコメンデーション →メールマガジン等でのOneToOne施策 →その他ターゲティング施策、パーソナライゼーション施策 環境 マシンOS：Linux 言語：PHP,Perl,Shell DWH等：Hadoop,BigQuery Webログ分析ツール：SiteCatalyst スキル要件 【必須条件】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・ビッグデータに関する知見があり、ビッグデータ分析業務の経験があること 【尚可条件】 ・Hadoopの活用経験 ・SiteCatalystの活用経験 ・SQL言語の読み書き ・PHP言語の読み書き 【応募資格】 ・日本語ネイティブレベルの方 ・新卒不可 ・勤務地に日常的に通える方 ▼ 休日 ▼ 土日祝日休み ▼ 待遇 ▼ ▼ 最寄り駅 ▼ 山手線有楽町 ▼ 応募資格 ▼ 年齢要件: ～ 54歳日本語ネイティブレベルの方に限る詳細は仕事内容欄【応募資格】をご参照ください・新卒不可 ▼ アピールポイント ▼ 高収入女性活躍中土日祝日が休み研修制度充実駅近（5分以内）ベンチャー企業社内禁煙 ▼ 特記事項 ▼ 【年齢要件は雇用対策法 ３号のイを適用の上、制限を設けています】

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東京都中央区での「データサイエンティスト」アルバイトの現状

東京都中央区では、データサイエンティストのアルバイトが多くの企業で募集されています。特に、銀座や日本橋エリアでは、IT企業やスタートアップが集まり、データ分析や機械学習に関するプロジェクトが進行中です。例えば、株式会社Tech Plusや株式会社リブセンスなどが、データ分析やAI関連のアルバイトを募集しています。これらの企業では、PythonやRを使用したデータ処理や分析業務が主な内容となっており、時給は2,650円からスタートすることが多いです。また、アルバイトの勤務時間はフレキシブルで、週2日からの勤務が可能なところも多く、学生や副業希望者にとって働きやすい環境が整っています。さらに、中央区は交通の便が良く、東京メトロやJRのアクセスが便利なため、通勤もスムーズです。特に、銀座線や日比谷線の利用が便利で、通勤時間を短縮できるのも魅力の一つです。

データサイエンティストとして働くべきか、他の選択肢を考えるべきか

データサイエンティストとして東京都中央区で働くことは、多くのメリットがあります。まず、中央区はビジネスの中心地であり、最新の技術やトレンドに触れる機会が豊富です。また、周囲には多くの企業が集まっているため、ネットワークを広げるチャンスも多いです。しかし、競争も激しいため、スキルや経験が求められることもあります。もし、データサイエンスの基礎がしっかりしているなら、中央区でのアルバイトは非常に有意義な経験となるでしょう。一方で、他の地域でもデータサイエンティストのアルバイトは増えているため、選択肢を広げることも重要です。特に、リモートワークが普及している今、中央区以外の企業でも良い条件の仕事が見つかる可能性があります。自分のライフスタイルやキャリアプランに合わせて、最適な選択をすることが大切です。

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データサイエンティスト

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データサイエンティストの仕事とは

データサイエンティストの仕事は、膨大なデータを分析し、そこから有益な情報や洞察を引き出すことです。主に、データの収集、クリーニング、解析、ビジュアライゼーションを行います。また、機械学習や統計的手法を使って予測モデルを構築することも重要な役割です。パート・アルバイトから始める場合、まずは基本的なプログラミングスキル（PythonやRなど）とデータ分析の基礎を学ぶことが大切です。オンラインコースや勉強会に参加し、実際のデータセットを使って手を動かしながら経験を積むのが効果的です。チームでのコミュニケーションも大事なので、協力や報告をスムーズにできるように意識しましょう。

データサイエンティストの仕事の将来性

データサイエンティストの仕事は、今後ますます重要な存在となるでしょう。ビッグデータの普及やAI技術の進化により、データを活用した分析ニーズは増加しています。企業は競争力を保つために、データドリブンな意思決定が求められるようになっています。そのため、データサイエンティストの需要は高まり、さまざまな業界で活躍が期待されています。新技術の登場や業界の変革により、常に新たなスキルが求められるため、自己学習を継続する姿勢が重要です。これからのキャリアにおいて、データ思考を持つことは大きなアドバンテージになるでしょう。

データサイエンティストの仕事と他の仕事との比較

データサイエンティストの仕事は、他の職業と比べると独自の挑戦があります。一方で、自由度が高く、問題解決にやりがいを感じることができるメリットもあります。特に、データサイエンスは幅広い業界で活用されるため、自分の興味やスキルに応じた選択肢が多いです。しかし、データの正確性を求められる場面が多いため、ストレスも伴うことがあります。また、新しいツールや手法を常に学び続ける必要があり、プレッシャーを感じることもあるでしょう。しかし、データサイエンスの分野で得られる経験やスキルは、キャリアの選択肢を広げるため大きな資産になります。全体として、データサイエンティストとしてのキャリアは挑戦的である一方、成長を促す環境でもあります。

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